GeoIA aplicada ao jornalismo de dados

análise exploratória em multinível sobre produtos assistidos por inteligência artificial geoespacial

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22484/2318-5694.2026v14id5953

Palavras-chave:

Inteligência Artificial Geoespacial, Jornalismo de dados, Imagens de Satélites

Resumo

Neste artigo, apresentam-se as principais definições conceituais e as aplicações tecnológicas sobre o tema da Inteligência Artificial Geoespacial (GeoIA) aplicada ao jornalismo de dados. Partimos de um estudo de caso, visando analisar as particularidades da utilização da GeoIA para tarefas de monitoramento assistidas por um algoritmo personalizado (Earth Index) que automatiza a apuração de grandes bases de dados da paisagem (imagens de satélites), com o objetivo de detectar, através de sensoriamento remoto, a abertura de pistas de voos ilegais próximo a territórios indígenas da região da Amazônia Peruana. Realizou-se uma análise exploratória em multinível (digital, organizacional e narrativo) que tem como objeto a série Los vuelos de la muerte, composta por cinco reportagens ancoradas no produto digital Narcopistas, publicadas em novembro de 2024 pela Mongabay Latam em parceria com a Earth Genome e o Pulitzer Center of Journalism. Dentre os achados, identifica-se a reorganização das práticas comunicacionais em torno da inteligência algorítmica e da dataficação dos objetos e ações no espaço. Essas práticas emergem com novas questões para pesquisas contemporâneas no campo das Geografias da Comunicação e contribuem para pensar o uso de GeoIA no jornalismo.

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Biografia do Autor

  • Antônio Laranjeira, Universidade Federal da Bahia

    Doutorando em Comunicação e Cultura Contemporâneas pela Universidade Federal da Bahia (UFBA). Mestre em Comunicação e Sociedade pela Universidade Federal de Sergipe (UFS). Graduado em Jornalismo pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) com intercâmbio pelo Instituto Politécnico de Bragança (IPB). É autor dos e-books "A comunicação dos mapas" (EDUFRB, 2019) e "Comunicação, cartografia e conhecimentos" (EDUFRB, 2021). Atualmente colabora como membro do Grupo de Pesquisa em Jornalismo On-line (GJOL). Tem interesse de pesquisa temas como: Jornalismo de Dados, Cartografia Jornalística e Inovação Jornalística. Tem experiência profissional nas subáreas da Comunicação Social: Jornalismo Local, Tecnologias Livres, Desinformação e Polarização e Engajamento Midiático. 

  • Suzana Barbosa, Universidade Federal da Bahia

    Professora Associada IV do Departamento de Comunicação e professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Comunicação e Cultura Contemporâneas (Póscom) da Faculdade de Comunicação (FACOM) da Universidade Federal da Bahia. É jornalista e doutora em Comunicação e Cultura Contemporâneas (UFBA). É pesquisadora e atual coordenadora do Grupo de Pesquisa em Jornalismo On-Line (GJOL). De 2023 a 2025, coordenou o projeto #AcesseJOR: protocolo de inovação social para o jornalismo digital (CNPq/MCTI/FN-DCT nº 18/2021 - A). Foi diretora da FACOM por dois mandatos consecutivos (2013-2021). É a atual coordenadora do Póscom. Áreas de pesquisa: jornalismo digital, inovação no jornalismo, plataformização do jornalismo.

  • Moisés Pinto, Universidade Federal da Bahia

    Doutorando em Cultura Digital pelo Programa de Pós-graduação em Comunicação e Cultura Contemporâneas (POSCOM) da Universidade Federal da Bahia (UFBA), sob orientação da Profa. Dr. Suzana Barbosa, com bolsa doutorado Capes. Fez doutorado sanduíche na London School of Economics and Political Science (LSE / Universidade de Londres / Reino Unido), com Bolsa Capes-Print - Programa Institucional de Internacionalização. É Mestre em Cibercultura pelo mesmo Programa, onde teve bolsa Capes de mestrado. É Bacharel em Comunicação Social - Jornalismo pela Faculdade de Comunicação (Facom / UFBA). É pesquisador do Grupo de Pesquisa em Jornalismo On-line (GJOL), vinculado ao POSCOM/UFBA, onde desenvolve pesquisa sobre a relação entre inteligências artificiais e o jornalismo digital. É membro do #AcesseJOR: protocolo de inovação social para o jornalismo digital (Chamada CNPq/MCTI/FNDCT No.18/2021 - Faixa A - Grupos Emergentes). É coordenador do Laboratório de Pesquisa em Comunicação e Inteligência Artificial (IA) (Unijorge). É External Graduate Student Affiliate do Latinx Digital Media da Northwertern University (EUA). É professor substituto na Facom/UFBA. É professor dos cursos de jornalismo, publicidade e cinema da Unijorge. Foi Professor de comunicação, fotografia, design e marketing na Faculdade Dom Pedro II - Grupo Unidom. Foi Tirocinista nas Disciplinas Comunicação e Tecnologia e Oficina de Jornalismo Digital na Facom/UFBA durante período de mestrado e doutorado, respectivamente. Dentre seus interesses de pesquisa, destacam-se: jornalismo digital, jornalismo, inteligências artificiais, cultura digital/cibercultura.

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Publicado

01-10-2026

Edição

v. 14 n. 27 (2026)

Seção

ARTIGOS

Licença

Copyright (c) 2026 Antônio Laranjeira, Suzana Barbosa, Moisés Pinto

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Como Citar

GeoIA aplicada ao jornalismo de dados: análise exploratória em multinível sobre produtos assistidos por inteligência artificial geoespacial. Tríade: Comunicação, Cultura e Mídia, Sorocaba, SP, v. 14, n. 27, p. e026012, 2026. DOI: 10.22484/2318-5694.2026v14id5953. Disponível em: https://periodicos.uniso.br/triade/article/view/5953. Acesso em: 7 out. 2026.