Episteme da techné e Inteligência Artificial Generativa

fundamentos, funcionamento e implicações éticas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22484/2177-5788.2025v51id6081

Palavras-chave:

inteligência artificial generativa, ética, redes neurais

Resumo

Este artigo apresenta uma análise crítica das Inteligências Artificiais Generativas (IAGs), enfatizando seus fundamentos estatísticos, arquiteturas computacionais e modos de operação textual e multimodal. Argumenta-se que compreender tais tecnologias exige não apenas familiaridade técnica, mas também reflexão sobre as condições históricas, epistemológicas e políticas que orientaram seu desenvolvimento. Para isso, propõe-se o conceito de episteme da techné, que busca explicitar os fundamentos teóricos, metateóricos e sócio-históricos que sustentam a emergência das IAGs, permitindo identificar os marcadores históricos e as escolhas políticas que determinaram sua configuração atual. Essa proposta dialoga com a noção foucaultiana de materialismo, entendida como análise da materialidade dos corpos, dos discursos e dos dispositivos. Além da dimensão conceitual, discutem-se implicações éticas, ambientais e políticas, como o consumo massivo de energia por datacenters, a gentrificação urbana associada à instalação dessas infraestruturas e a concentração de poder em poucas corporações globais. O objetivo é oferecer um quadro de referência que permita a pesquisadores, educadores e profissionais compreender criticamente as IAGs, e alinhar sua adoção a princípios de agência humana, diversidade, sustentabilidade e transparência, conforme preconizado pelo Guia da UNESCO para a IA Generativa na Educação e na Pesquisa.

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Biografia do Autor

  • Luís Roberto Momberg Albano, UNIVERSIDADE DE SOROCABA (UNISO)

    Formado em Tecnologia Mecânica pela Faculdade de Tecnologia de Sorocaba (FATEC-SO) e especializado em Gerenciamento de Projetos - PMI pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial de Sorocaba (SENAC-SO). Prosseguiu com mestrado em Comunicação e Cultura pela Universidade de Sorocaba (UNISO) e doutorado em Ciência da Informação pela Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo (ECA-USP). Sua pesquisa concentra-se em Inteligência Artificial, Machine Learning, Contexto em Tecnologia e Ciência da Informação. Atualmente, leciona nos cursos de Arquitetura Urbanismo, Design e Jogos Digitais na UNISO, bem como nos cursos de Ciência da Computação, Análise Desenvolvimento de Sistemas e Automação Industrial no Centro Universitário Nossa Senhora do Patrocínio (CEUNSP), onde também exerce a função de coordenador. Adicionalmente, coordena o STHEMDA LAB, um laboratório de prototipagem na UNISO, e é membro do GPESTI - UNISO.

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Publicado

22-12-2025

Edição

Seção

DOSSIÊ JORNADA INTERNACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E EDUCAÇÃO (JIAGE)

Como Citar

Episteme da techné e Inteligência Artificial Generativa : fundamentos, funcionamento e implicações éticas. Revista de Estudos Universitários - REU, Sorocaba, SP, v. 51, p. e025014, 2025. DOI: 10.22484/2177-5788.2025v51id6081. Disponível em: https://periodicos.uniso.br/reu/article/view/6081. Acesso em: 2 jan. 2026.