Inteligência artificial em processos de extração de conhecimento KDD e KDT

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22484/2177-5788.2020v46n1p161-180

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Extração de conhecimento, Dados, Informação.

Resumo

Este artigo visa apresentar, os processos relativos à extração de conhecimento em banco de dados e textos, bem como a técnica de sua aplicação que utiliza inteligência artificial e redes neurais. Busca também, apresentar os possíveis impactos dos paradigmas da inteligência artificial fraca e forte nos processos de extração de conhecimento e promover reflexões à cerca dos mesmos e do impacto científico e social de pesquisas de transição de um modelo para o outro. Além disso, busca contextualizar a tecnologia dentro de um campo permeado em senso comum e visão falaciosa, oriunda do entretenimento e desconhecimento. Para tal, uma revisão de literatura foi desenvolvida sobre extração de conhecimento, para posterior apresentação de reflexões e considerações sobre modelos e visão da tecnologia dentro dos âmbitos das humanidades digitais. Percebeu-se após revisão e análise que as tecnologias de inteligência artificial forte precisam ser protagonizadas para uma melhor utilização das ferramentas de extração de conhecimento, bem como a educação sobre inteligência artificial deve ser promovida entre pesquisadores a fim de mitigar problemas atualmente percebidos.

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Referências

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Publicado

2020-07-20

Como Citar

DA SILVA, L. R. A. B. Inteligência artificial em processos de extração de conhecimento KDD e KDT. Revista de Estudos Universitários - REU, v. 46, n. 1, p. 161-180, 20 jul. 2020.