Inteligência artificial em processos de extração de conhecimento KDD e KDT

Resumo

Este artigo visa apresentar, os processos relativos à extração de conhecimento em banco de dados e textos, bem como a técnica de sua aplicação que utiliza inteligência artificial e redes neurais. Busca também, apresentar os possíveis impactos dos paradigmas da inteligência artificial fraca e forte nos processos de extração de conhecimento e promover reflexões à cerca dos mesmos e do impacto científico e social de pesquisas de transição de um modelo para o outro. Além disso, busca contextualizar a tecnologia dentro de um campo permeado em senso comum e visão falaciosa, oriunda do entretenimento e desconhecimento. Para tal, uma revisão de literatura foi desenvolvida sobre extração de conhecimento, para posterior apresentação de reflexões e considerações sobre modelos e visão da tecnologia dentro dos âmbitos das humanidades digitais. Percebeu-se após revisão e análise que as tecnologias de inteligência artificial forte precisam ser protagonizadas para uma melhor utilização das ferramentas de extração de conhecimento, bem como a educação sobre inteligência artificial deve ser promovida entre pesquisadores a fim de mitigar problemas atualmente percebidos.