Inteligencia artificial en procesos de extracción de conocimiento KDD y KDT
DOI:
https://doi.org/10.22484/2177-5788.2020v46n1p161-180Palabras clave:
Inteligencia artificial. , Extracción de conocimiento. , Datos., Información.Resumen
Este artículo presenta los procesos de extracción de conocimiento en bases de datos y textos (KDD y KDT) y la técnica de aplicación que utiliza inteligencia artificial y redes neuronales. También destaca los posibles impactos en las concepciones sobre inteligencia artificial débil (existente) y fuerte (aún no existente) en los procesos de extracción de conocimiento y presenta reflexiones sobre ellos y los impactos científicos y sociales de las transiciones de investigación de un modelo a otro. Entre los resultados, cabe destacar que las tecnologías de inteligencia artificial fuertes deben ser protagonistas para un mejor uso de las herramientas de extracción de conocimiento, así como la educación sobre inteligencia artificial debe promoverse entre los investigadores para mitigar los problemas actualmente percibidos.
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