Episteme de la Techné e Inteligencia Artificial Generativa

Fundamentos, Funcionamiento e Implicaciones Éticas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22484/2177-5788.2025v51id6081

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa, redes neuronales, ética

Resumen

Este artículo presenta un análisis crítico de las Inteligencias Artificiales Generativas (IAG), enfatizando sus fundamentos estadísticos, arquitecturas computacionales y modos de operación textual y multimodal. Se argumenta que comprender tales tecnologías requiere no solo familiaridad técnica, sino también una reflexión sobre las condiciones históricas, epistemológicas y políticas que orientaron su desarrollo. Con este propósito, se propone el concepto de episteme de la techné, que busca explicitar los fundamentos teóricos, metateóricos y sociohistóricos que sustentan la emergencia de las IAG, permitiendo identificar los marcadores históricos y las decisiones políticas que determinaron su configuración actual. Esta propuesta dialoga con la noción foucaultiana de materialismo, entendida como el análisis de la materialidad de los cuerpos, de los discursos y de los dispositivos. Más allá de la dimensión conceptual, se discuten implicaciones éticas, ambientales y políticas, como el consumo masivo de energía por parte de los centros de datos, la gentrificación urbana asociada a la instalación de estas infraestructuras y la concentración de poder en pocas corporaciones globales. El objetivo es ofrecer un marco de referencia que permita a investigadores, educadores y profesionales comprender críticamente las IAG, alineando su adopción con principios de agencia humana, diversidad, sostenibilidad y transparencia, conforme lo recomienda la Guía de la UNESCO para la IA Generativa en la Educación y la Investigación.

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Biografía del autor/a

  • Luís Roberto Momberg Albano, UNIVERSIDADE DE SOROCABA (UNISO)

    Formado em Tecnologia Mecânica pela Faculdade de Tecnologia de Sorocaba (FATEC-SO) e especializado em Gerenciamento de Projetos - PMI pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial de Sorocaba (SENAC-SO). Prosseguiu com mestrado em Comunicação e Cultura pela Universidade de Sorocaba (UNISO) e doutorado em Ciência da Informação pela Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo (ECA-USP). Sua pesquisa concentra-se em Inteligência Artificial, Machine Learning, Contexto em Tecnologia e Ciência da Informação. Atualmente, leciona nos cursos de Arquitetura Urbanismo, Design e Jogos Digitais na UNISO, bem como nos cursos de Ciência da Computação, Análise Desenvolvimento de Sistemas e Automação Industrial no Centro Universitário Nossa Senhora do Patrocínio (CEUNSP), onde também exerce a função de coordenador. Adicionalmente, coordena o STHEMDA LAB, um laboratório de prototipagem na UNISO, e é membro do GPESTI - UNISO.

Publicado

2025-12-22

Número

Sección

DOSSIÊ JORNADA INTERNACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E EDUCAÇÃO (JIDIAE)

Cómo citar

Episteme de la Techné e Inteligencia Artificial Generativa: Fundamentos, Funcionamiento e Implicaciones Éticas. Revista de Estudios Universitarios, Sorocaba, SP, v. 51, p. e025014, 2025. DOI: 10.22484/2177-5788.2025v51id6081. Disponível em: https://periodicos.uniso.br/reu/article/view/6081. Acesso em: 7 jul. 2026.